Studija upozorava na rizik od prebrzog zamjenjivanja tradicionalnih vremenskih modela s AI modelima. Istraživači ističu da AI modeli ne mogu predvidjeti rekordne vremenske uvjete kao što to čine klasični modeli. Ova analiza dolazi usred povećanih ekstremnih vremenskih događaja.
Ključni nalazi:
- AI modeli podcjenjuju učestalost i intenzitet rekordnih vremenskih događaja.
- U 2020. godini, identificirano je oko 160,000 vrućih, 33,000 hladnih i 53,000 vjetrovitih rekorda.
- Fizikalni modeli su bolje predviđali ekstremne vrućine od AI modela.
U Miami Grand Prixu, maksimalna temperatura očekuje se na 33°C, a minimalna na 20.5°C. U Houstonu, šanse za kišu povećavaju se od srijede do petka. U nedjelju, šansa za kišu na dan utrke iznosi 30%.
Prof. Sebastian Engelke izjavio je da su AI modeli “relativno ograničeni na raspon ovog skupa podataka”. Također, Prof. Erich Fischer nazvao je analizu “opomenom” protiv prebrzog zamjenjivanja tradicionalnih modela AI modelima. Mnogi drugi radovi su identificirali probleme s korištenjem AI modela za “ekstreme”.
S obzirom na sve veći broj ekstremnih vremenskih događaja uzrokovanih klimatskim promjenama, važno je nastaviti koristiti klasične numeričke vremenske modele u operativnim prognozama. Prof. Martin Schultz naglašava značaj održavanja ovih metoda zbog njihove učinkovitosti u predviđanju.
